成都大数据系统培训课程：大数据开发技能梳理

大数据行业人才紧缺成为常态，进入2020，大数据在更多行业开始落地发展，行业人才缺口进一步加大。而想要入行做大数据，对专业技能的要求是很高的，今天我们就从成都大数据系统培训课程的角度，来进行大数据开发技能梳理，帮助大家更好地了解这个职位。

大数据系统培训课程，其实主要就是要培养学习者的专业技术能力，只有形成了系统的技术知识体系，才能更快地在大数据当中立足发展。


大数据开发技能梳理如下：

1、大数据组件

大数据技术相关组件非常多，以主流的代表性组件框架来说，存储领域有HDFS、BigTable，计算领域有MapReduce和Spark，还有各种功能性组件，数据仓库引擎Hive、检索系统ES、消息队列Kafka、日志收集Flume、数据库同步工具Sqoop、各种NoSql……

在大数据组件的学习上，先从核心组件开始学起，掌握之后在逐步过渡到生态系统组件的学习，力争形成比较完善的技术组件知识体系。

2、开发能力

既然是做大数据开发，那么对开发能力自然是有要求的，包括编程语言、系统开发、数据清洗等。

编程语言，必学Java，以Java SE为代表，在大数据当中用得很多。另外Python最好有所掌握，因为越来越多的系统来支持了Python，特别是机器学习和深度学习，清一色的Python。Scala、Go这些可以略作了解，用到了学就好。

系统开发，一般跑不掉报表系统；后台系统来讲，最好了解元数据系统、调度系统这些系统的设计方法；然后就是推荐系统和广告系统。

数据清洗，大部分数据开发都要搞，写写Spark、MapReduce或者Hive脚本。比如说数据倾斜怎么搞，怎么样保证实时数据清洗一条数据不丢一条不重复，怎么处理异常数据等。

3、数据仓库

数据仓库是一套完整的理论体系，它包括数据清洗、管理、建模和展示等一套的理论。最好能明白维度建模、OLAP和数据集市是做什么的，为什么要有大宽表、维度表和事实表，为什么要有数据分层。

4、算法

说起算法大家会主要想到经典算法和机器学习算法，最近火起来的还有深度学习算法。

关于成都大数据系统培训课程，大数据开发技能梳理，以上就是详细的分享内容了。大数据开发是大数据领域当中长期需求的专业人才，掌握专业技能才能在行业当中获得发展机会，所以想做大数据，那就先学起来吧！加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发零基础班，本月正在招生中，课程大纲及学习资料可联系客服领取！