主页 > 新闻资讯 > 入门大数据分析:7中常用的数据分析方法

入门大数据分析:7中常用的数据分析方法

作者:张老师 浏览次数: 2020-03-24 14:13
在大数据时代再次得到重视,大数据分析也成为很多人入行大数据想从事的职位之一,而想做大数据分析,也要先掌握过硬的技能,比如说常见的数据分析方法和工具。今天我们就为大家带来入门大数据分析常见的7种数据分析方法讲解。

入门大数据分析

①漏斗分析法

漏斗分析法是数据分析当中非常重要的一种模型,在电商行业用得非常多,另外在落地页、H5当中也常用。

漏斗分析法能够科学反映用户行为状态,以及从起点到终点各阶段用户转化率情况,漏斗分析模型已经广泛应用于网站和APP的用户行为分析中,例如流量监控、CRM系统、SEO优化、产品营销和销售等日常数据运营与数据分析工作中。

②留存分析法

留存分析法是一种用来分析用户参与情况和活跃程度的分析模型,考察进行初始行为的用户中,有多少人会进行后续行为。从用户的角度来说,留存率越高就说明这个产品对用户的核心需求也把握的越好,转化成产品的活跃用户也会更多,最终能帮助公司更好的盈利。

③分组分析法

分组分析法是根据数据分析对象的特征,按照一定的标志(指标),把数据分析对象划分为不同的部分和类型来进行研究。

分组是为了把总体中具有不同性质的对象区分开,把性质相同的对象合并在一起,保持各组内对象属性的一致性、组与组之间属性的差异性,以便进一步运用各种数据分析方法来揭示内在的数量关系,因此分组法必须与对比法结合运用。

④矩阵分析法

矩阵分析法是指根据事物(如产品、服务等)的两个重要属性(指标)作为分析的依据,进行分类关联分析,找出解决问题的一种分析方法。

矩阵关联分析法在解决问题和资源分配时,可以为决策者提供重要参考依据——先解决主要矛盾,再解决次要矛盾,利于提高工作效率,优化资源配置。

⑤关联分析法

关联分析法,从大量数据集中发现项集之间的关联性或相关性。若两个或多个变量的取值之间存在某种规律性,就称为关联。关联可分为简单关联、时序关联、因果关联等。

⑥指标分析法

在实际工作中,当拿到一些可视化数据图表或者是Excel表格时,我们可以直接运用统计学中的一些基础指标来做数据分析,比如平均数、众数、中位数、最大值、最小值等。

⑦对比分析法

对比分析法是指将两个或两个以上的数据进行比较,分析它们的差异,从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性。它可以非常直观地看出事物某方面的变化或差距,并且可以准确、量化地表示出这种变化或差距是多少。

以上就是关于入门大数据分析,7中常用的数据分析方法讲解了。在大数据分析当中,掌握专业的数据分析方法,能够极大地提供数据分析的效率以及数据分析结果的可靠性,重要性不言而喻。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,大数据分析培训班,零基础可学,课程大纲及学习资料可联系客服获取!
热点排行
推荐文章
立即申请>>