零基础入门互联网数据分析师，怎么学？

在IT互联网领域，随着大数据的兴起，数据工程师和数据分析师开始成为人们广泛关注的职位，薪资高、前景好，因此也吸引了不少准备零基础入门互联网数据分析师的小伙伴。缺乏相关的基础，很多小伙伴想学，却又担心学不会，今天我们来聊聊数据分析师应该怎么学？

首先，正式开始数据分析师学习之前，我们需要对这个职业岗位有更清楚的了解，自己需要掌握哪些技能，未来的职业发展路径是怎么样的。


零基础入门互联网数据分析师，通常是从助理分析师开始做起的，至少要会基本的数据分析规划，提取简单数据，了解分析方法，能够形成报告，展示分析结果；

经过一段时间的成长和积累之后，进入专职数据分析师的阶段，能够独立清晰的识别问题，明确范围并做好分析规划，熟练提取数据，应用分析方法，最终给出有指导性的建议；

而从数据分析师往下发展，还有数据分析专家、数据科学家等，这就需要资深的行业背景，具备业务能力、团队能力以及前瞻性的决策能力等。

那么零基础入门互联网数据分析师，至少需要掌握哪些技能呢？

1、SQL脚本取数

SQL一定要写的非常熟练，最好是熟悉Hive-sql。

2、统计学理论

统计学可分两部分学习，描述性统计和推断性统计，至少要掌握中心极限定理、大数定律、置信区间、假设检验、t检验、f检验、卡方检验、AB test等。

3、数据分析工具

语言：非大数据类R、Python最多（比较geek的也有用julia的，不差钱和某些公司要求的用SAS、Matlab)。

可视化：Tableau、d3.js、echarts.js，R里面的ggplot、ggvis，Python里的bokeh、matplotlib、seaborn、Pyechart等都不错。

其他框架、类库（选学）：爬虫(requests、beautifulsoup、scrapy)。

关于零基础入门互联网数据分析师怎么学，相信大家看完以上的内容，也都有了更深的了解了。大数据时代，大数据分析人才紧缺，掌握专业的大数据分析技能，进入行业发展，未来前景无限。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据分析与数据挖掘课程，2020春季班正在招生中，课程大纲及学习资料可联系客服获取！