大数据分析视频课程：大数据分析思维的培养

在大数据时代，大数据分析开始再次得到重视，不同于传统式时期的数据分析，大数据分析要求更多的对大数据工具、大数据分析方法的运用。今天，我们就从大数据分析视频课程的角度，来聊聊大数据分析思维应该怎么去培养？

说到数据分析，很多人首先可能就会想到回归，聚类什么的，但是从初入门的角度来说，这些还太深，先培养大数据分析思维，才能更快地入门。


一、对比思维

数据对比主要是横向和纵向两个角度，指标间的横向对比帮助我们认识预期值的合理性，而指标自身在时间维度上的对比，即我们通常说的趋势分析。

二、细分思维

使用对比的思维，我们基本可以判断一个指标（例如成交额）是否合理了。不过还仅仅知道是否合理是不够的，我们还需要知道问题所在，这时可以用上细分的思维了。通过细分的思维，我们可以对分析对象剥丝抽茧，逐步定位到问题点。细分的角度可以有很多，越细分越能准确描述问题。

三、转化思维

细分的思想可以从纵向定位问题，但是单单细分是不够的。这些指标是从哪里来的，每一个步骤的转化率怎么样，哪一个步骤的转化不好，可以改善？这些通过转化率都可以分析出来。通过应用转化的思维，能够有效的指导和优化实际的运营工作。

四、分类思维

分类思维简单的说，就是把一些对象，按照某种规则，划分为若干个类别，然后分析各个类别的特征，并以此来指导我们的行动。严格说，分类其实也是细分的一种，不过因为它比较重要，所以独自开来。

分类思维的应用很多，例如对客户的分类，我们可以用RFM分析模型，也可以用简单的利用某个指标的值（例如渠道标识，这样我们就可以分析到各个渠道客户的质量等）。基于这些客户的分类，我们就可以进行精准的客户营销了。

关于大数据分析视频课程，大数据分析思维的培养，相信看完以上的内容介绍，大家也都有了更清晰的认识了。大数据正在各行各业当中快速落地，因此也需要更多的大数据分析人才的支持。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据分析零基础班，本月即将开班，课程大纲及学习资料可联系客服获取！