大数据处理技术未来的发展趋势有哪些呢?
作者：张老师 浏览次数： 2019-08-26 14:24
随着大数据时代的来临，应用越来越广，其发展前景是很光明的。大数据一度野蛮生长，在利益催化之下出现浮华泡沫;但不可否认的是，在大数据时代，数据挖掘、分析，可以通过方方面面来影响我们的生活，不仅更便利，而且还直接可以提升幸福感。那么，大数据处理技术未来的发展趋势有哪些呢?
1、大数据复杂度降低
大数据技术的落地将会有两个特点：一个是对MapReduce依赖越来越少，另外一个是会把Hadoop技术深入的应用到企业的软件架构中。对于第一个特点，像Cloudera的Impala和微软的PolyBase这样的软件会得到充分发展，他们绕开了MapReduce，直接对存在HDFS中的数据进行处理。对于第二个特点，大规模的使用Hadoop是个必然趋势，渐渐的就会形成行业的标准，进而成为更有价值的软件基础，而不仅是自己内部使用。
2、大数据细分市场
大数据相关技术的发展，将会创造出一些新的细分市场。例如，以数据分析和处理为主的高级数据服务，将出现以数据分析作为服务产品提交的分析即服务（Analyze as a Service）业务;将多种信息整合管理，创造对大数据统一的访问和分析的组件产品;基于社交网络的社交大数据分析;甚至会出现大数据技能的培训市场，教授数据分析课程等。
3、大数据开源
开源软件为大数据市场带来更多机会。与人们的传统理解不同，大数据市场开源软件的盛行不会抑制市场的商业机会，相反开源软件将会给基础架构硬件、应用程序开发工具、应用、服务等各个方面的相关领域带来更多的机会。
4、Hadoop将加速发展
做为大数据领域的代表技术，许多企业都把明年的计划聚焦在Hadoop之上。据预测，用户对Hadoop的优化将更注重硬件，同时，对企业友好的Hadoop技术市场将达到前所未有的高峰。从整体上说，不仅是Hadoop本身本会得到迅猛的发展，同时Hadoop在多个数据中心中的配置和无缝集成技术也将成为热门。Hadoop的专业知识正在飞速增长，但是这方面优秀的人才仍然很缺乏。基于SQL的Hadoop工具将会得到持续发展”。
如果你想要学习了解关于大数据方面的课程，可以在线咨询加米谷学院的老师。
1、大数据复杂度降低
大数据技术的落地将会有两个特点：一个是对MapReduce依赖越来越少，另外一个是会把Hadoop技术深入的应用到企业的软件架构中。对于第一个特点，像Cloudera的Impala和微软的PolyBase这样的软件会得到充分发展，他们绕开了MapReduce，直接对存在HDFS中的数据进行处理。对于第二个特点，大规模的使用Hadoop是个必然趋势，渐渐的就会形成行业的标准，进而成为更有价值的软件基础，而不仅是自己内部使用。
2、大数据细分市场
大数据相关技术的发展，将会创造出一些新的细分市场。例如，以数据分析和处理为主的高级数据服务，将出现以数据分析作为服务产品提交的分析即服务（Analyze as a Service）业务;将多种信息整合管理，创造对大数据统一的访问和分析的组件产品;基于社交网络的社交大数据分析;甚至会出现大数据技能的培训市场，教授数据分析课程等。
3、大数据开源
开源软件为大数据市场带来更多机会。与人们的传统理解不同，大数据市场开源软件的盛行不会抑制市场的商业机会，相反开源软件将会给基础架构硬件、应用程序开发工具、应用、服务等各个方面的相关领域带来更多的机会。
4、Hadoop将加速发展
做为大数据领域的代表技术，许多企业都把明年的计划聚焦在Hadoop之上。据预测，用户对Hadoop的优化将更注重硬件，同时，对企业友好的Hadoop技术市场将达到前所未有的高峰。从整体上说，不仅是Hadoop本身本会得到迅猛的发展，同时Hadoop在多个数据中心中的配置和无缝集成技术也将成为热门。Hadoop的专业知识正在飞速增长，但是这方面优秀的人才仍然很缺乏。基于SQL的Hadoop工具将会得到持续发展”。
如果你想要学习了解关于大数据方面的课程，可以在线咨询加米谷学院的老师。
- 上一篇：Hadoop有哪些优点和缺点？
- 下一篇：大数据在处理时有什么步骤？
