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Hadoop大数据零基础:Hadoop大数据入门学习

作者:张老师 浏览次数: 2020-03-12 19:16
学习大数据,是进入大数据行业发展的前提,大数据相关的技术岗位,对于技术专业度要求很高,想要真正学会大数据,从零基础开始学习是尤其需要耐心的。今天我们就来分享一下Hadoop大数据零基础怎么学。

之所以会出现Hadoop大数据这样的说法,是因为Hadoop是目前主流的大数据处理框架,学大数据必学Hadoop。

Hadoop大数据零基础

Hadoop大数据零基础入门,首先需要学习Java语言和Linux操作系,这是学习大数据的基础。

Java只需要学习Java的标准版Java SE就可以了,因为大数据相关软件都是在Linux上运行的,所以Linux要学习的扎实一些。

Hadoop大数据学习,几个组件HDFS、MapReduce和YARN,HDFS是存储数据的地方,MapReduce是对数据进行处理计算的。

YARN是体现Hadoop平台概念的重要组件。有了它,大数据生态体系的其它软件就能在hadoop上运行了,这样就能更好的利用HDFS大存储的优势和节省更多的资源。比如我们就不用再单独建一个spark的集群了,让它直接跑在现有的hadoop yarn上面就可以了。

Mysql

mysql数据库,你能在Linux上把它安装好,运行起来,会配置简单的权限,修改root的密码,创建数据库就行了。这里主要的是学习SQL的语法,因为hive的语法和这个非常相似。

Sqoop

这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个,直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的,当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。

Hive

这个东西对于会SQL语法的来说就是神器,它能让你处理大数据变的很简单,不会再费劲的编写MapReduce程序。有的人说Pig那?它和Pig差不多掌握一个就可以了。

Hbase

Hadoop生态体系中的NOSQL数据库,Hbase的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的,所以它能用来做数据的排重,它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。

关于Hadoop大数据零基础,Hadoop大数据入门学习,以上就是大概的介绍了。在大数据领域,Hadoop仍然处在非常关键的地位,学习大数据,Hadoop就避不开。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,Hadoop大数据班本月即将开班中,课程详情可联系客服了解!
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