大数据课程培训课程：大数据背后的关键性技术

真正想要在大数据行业实现发展，掌握大数据当中的关键性技术是基本要求。随着大数据人才缺口持续加大，想要进入大数据行业发展的人也越来越多。今天我们就从大数据课程培训课程的角度，来聊聊大数据背后的关键性技术有哪些？

事实上，当我们谈论大数据时，我们真正所指的是获取大量数据的能力，分析它，并将其转化为有用的价值线索的能力，而这些需要大数据技术提供支持。


确切的说，什么是大数据？

大数据不仅仅是大量的数据，而且是不同类型的数据，同时也有多种数据，以及随时间变化的数据，这些数据不需要转换成特定的格式或一致性。我们需要以一种方式分析数据，允许对相同的数据池进行分析，从而实现不同的目的。

大数据与数据仓库：

数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是再重新建立一个；释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。这项技术能明显提高对数据库操作的性能。

ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。

ETL是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。

技术突破大数据背后

在2003年，Google创造了两个突破，使得大数据成为可能：一个是Hadoop，它由两个关键服务组成：

•使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)可靠的数据存储

•使用称为Map、Reduce的技术进行高性能并行数据处理。

Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和Map、Reduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则Map、Reduce为海量的数据提供了计算。

关于大数据课程培训课程，大数据背后的关键性技术，相信看完以上的分享，大家也都有了更清晰的认识了。大数据课程培训是进入大数据行业的快速通道，但是前提还是要掌握专业技能。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发3月班正在招生中，课程详情可联系客服了解！