高端大数据培训：大数据培训后的职业方向

大数据在这几年的热度，可以说是居高不下，尤其是在大数据逐步在各行各业开始落地，行业对专业大数据人才的需求也在进一步上升，高端大数据培训需求也进一步增长。今天，我们就从高端大数据培训的角度，来聊聊大数据培训以后的职业发展方向。

总体来说，目前市面上的高端大数据培训课程，主要分为两个方向，一是大数据开发，二是数据分析与挖掘，两个方向的课程也带来了两条不同的职业路线。


大数据开发，就是技术方向，主要的工作是进行数据处理，也就是大数据程序员，根据具体所处的工作环节不同，有更细化的发展路线——

①大数据平台研发

主要负责大数据技术的产品化，包括开源技术框架的研究、封装和开发，被称为大数据研发工程师，到后期可以发展为大数据平台架构师。平台研发需要系统性了解大数据技术体系（spark、hadoop、hbase等技术），知道每项技术能够解决什么问题，其实现原理，优缺点等。

②大数据开发

主要负责使用大数据技术采集、处理、分析数据，基于大数据开源框架，搭建企业大数据平台，主要工作内容包括技术选型、技术架构设计、数据架构设计、平台性能调优等。

③大数据算法

俗称调参工程师，主要负责使用机器学习算法建模，处理业务需求，基于算法引擎封装算法工具。技能要求掌握python语言，sklearn、tensorflow等算法引擎，熟悉决策树、SVM、朴素贝叶斯、神经网络等各种算法原理和适用场景。

④数据可视化

主要负责数据可视化应用开发，掌握各种数据可视化图表适用场景、echarts框架、vue、BI工具等。

而数据分析与挖掘，主要偏向业务，对应的职位就是数据分析师。

数据分析师，根据行业的不同，需要结合业务问题，使用大数据分析、制作数据分析报告、规划数据应用等。技能要求掌握各种分析图表、数据分析工具、具备数据分析报告撰写能力；熟悉各种算法概念及使用场景、具备敏锐的业务思维、管理思维和应用规划能力。

关于高端大数据培训，大数据培训后的职业方向，相信大家看完以上的内容，也都有了更清晰的认识了。大数据培训是进入大数据行业发展的快速通道，越早进入行业发展，获得的发展机会越多。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，专业课程培训，详情可联系客服了解！