大数据分析培训视频：大数据分析为什么青睐Python

不夸张的说，大数据已经成为现代企业的重要资产，随着5G、物联网的进一步发展，大数据的价值还将进一步提升。而涉及到大数据价值的挖掘，就不得不提到大数据分析。今天我们就为大家分享大数据分析培训视频当中的重要一课，大数据分析为什么青睐Python。

在数据科学领域，Python和R语言都备受数据科学家的青睐，Python更擅长数据分析，而R语言更擅长数据统计，一定程度上来说，这两者各有优势，但是现在的大数据分析培训当中，我们可以发现，Python出现的频率要多得多。


Python最大的优点就是简单易用，作为一门解释型语言，直观的语法表达使得Python的学习难度也大大降低，而基于大数据分析，Python能够提供多个类库，通过Python进行数据分析，相比传统的很多数据分析工作，效率要高得多。

从大数据分析培训视频当中来看，在数据分析师的工作当中，并非需要掌握Python的所有知识，通常来说，只要得到掌握Python的语法，理解正则表达式，知道什么是元组、字符串、字典、字典推导式、列表和列表推导式等，就能开始入门做数据分析了。

接下来就是各种类库的学习。在大数据分析当中，Python的Pandas、Numpy、Scipy、Sci-kit-learn几个库是用得比较多的，

Pandas，主要提供操作DataFrame功能的工具；NumPy，主要提供高级数学运算功能的基础类库；SciPy，主要提供工具和算法的类库；Sci-kit-learn，主要是面向机器学习的类库。

同时，Python也提供各种各样的数据可视化库，比如说Pygal，Bokeh和Seaborn。这些数据可视化工具中最必不可少的就是Matplotlib，一个简单且有效的数值绘图类库。

除了类库之外，在大数据分析当中，也需要了解Python的开发环境的问题。Python是没有公认的最好的集成开发环境(IDE)的，开始时建议使用IPython Notebook，Rodeo和Spyder。

关于大数据分析培训视频，大数据分析为什么青睐Python，相信看完以上的内容，大家也都有了基本的认识了。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据分析班本月即将开班，大数据分析培训视频资料可联系客服获取！