成都大数据系统培训：开源大数据工具详解

大数据行业的发展，吸引着越来越多的人才加入，而想要真正入行做大数据，没有专业的技术支撑是不可能的。以大数据开发为例，基于开源大数据工具进行平台开发，是企业主要的一种人才需求。今天我们就从成都大数据系统培训的角度，来分享一些关于开源大数据工具的知识。

大数据真正在各个行业当中实现落地，其中很大的一个原因在于，大数据技术成熟，能够提供稳定的支持。以Hadoop为代表的大数据技术成熟，是大数据落地应用的主要支持之一。


1.Hadoop

Hadoop是第一代大数据计算框架，也是迄今为止行业当中最常用的开源工具之一，Hadoop100%开放源代码框架，这使得企业基于Hadoop搭建大数据平台不需要太多的成本开销，并且Hadoop系统的稳定性，至今仍是值得赞叹的。

2.Apache Spark

Spark在设计之初，其实是出于对Hadoop框架的一种补充，因为在实时数据处理上，Hadoop有明显的不足，而Spark基于Hadoop的计算模式，进行了进一步的优化，数据计算性能得到极大的提升。并且Spark可以与Hadoop集成，使用Hadoop的HDFS作为存储，也能够自己独立运行。

3.Apache Storm

Storm是大数据流计算需求的产物，在面对实时数据流的处理上，Spark Streaming也有流处理的能力，但是同样存在不足。Storm真正意义上实现了对实时流数据的处理，同时也支持通过适配器与Hadoop的HDFS进行互操作，因此也拥有一定的用户市场。

4.Cassandra

Apache Cassandra是一个分布式数据库，用于管理服务器上的大量数据。在大数据处理上，数据库提供底层支持，而Cassandra的某些功能，是其他关系数据库和NoSQL数据库无法实现的，因此在大数据开发当中也常常引入Cassandra数据库。

5.MongoDB

MongoDB是一个开源NoSQL数据库，它与许多内置功能具有跨平台兼容性。对于要求实时数据处理时效性更高的平台，MongoDB也是常见的选择。MongoDB基于云的基础架构，使其具有更高的灵活性。

以上就是关于成都大数据系统培训当中，对于开源大数据工具的一些简单介绍了，大数据涉及到的大数据处理技术以及大数据数据库，都是非常核心的技能点，学习期间要重点掌握。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发3月班即将开班，课程详情及学习资料可联系客服了解！