零基础大数据分析：数据分析零基础入门路线

数据分析人才也是大数据发展当中紧缺的一类人才，尤其是高级的数据分析师，企业往往愿意支付更高的成本来获得。看好数据分析师的发展前景，很多人也在考虑零基础大数据分析，想学但是不知道怎么入门，下面我们就位大家分享数据分析零基础入门路线。

零基础大数据分析，首先需要培养一定的数据分析思维。

数据分析要结构化，把待分析的问题进行分类细化，可以尝试使用思维导图来整理自己的分析思维。其次，数据分析要业务化，数据分析工作本身与业务联系紧密，需要结合具体业务进行分析，数据价值运用才能得到更好的发挥。


其次，零基础大数据分析，需要学习一定的统计学知识。

数据分析工作是尤其需要统计学基础的，包括对数据进行简单的统计分析，进而从数据中发现问题解决问题。零基础的学习者，可以先看一些相关书籍，例如《线性代数应该这样学》、《普林斯顿微积分读本》、《统计学》、《统计推断》等。

大数据分析，对于统计学当中的函数，线性变换，导数及其应用，矩阵，抽样分布，最大似然估计，假设检验，线性回归等知识，用得比较多，所以这部分可以作为重点来学习掌握。

第三，零基础大数据分析，SQL技能必须要具备。

数据分析师的招聘JD当中，SQL一定是名列其中的。在面对大规模数据处理时，SQL的查询功能能够大大地提升工作效率，并且基于SQL，也能进行简单的数据分析，对于解决实际问题非常有效。

第四，掌握一门数据分析语言，Python或者R语言。

大数据分析工作当中，对于编程语言也是有一定的要求的，而数据分析当中比较强势的语言，就是Python或者R语言，两者选其一即可。

至于Python和R哪种语言好，这么多年一直有争议，但是也确实没有得到一致的结论。但是从就业市场上的需求来说，Python的需求还是要大一些，R更侧重于统计功能，在数据分析上还是存在一定的局限。

以上就是关于零基础大数据分析，数据分析零基础入门路线的详细解答了。在大数据时代，数据分析技能将越来越受到重视，想要转行大数据分析，那就赶快行动起来吧。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据分析培训班3月即将开班，课程详情可联系客服了解！