大数据开发工程师是做什么的？
作者：张老师 浏览次数： 2019-08-22 09:47
数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都可统称为“大数据工程师”。大数据工程师有不少细分方向，不同的方向需要具备不同的知识结构，通常情况下大数据工程师分为四个具体的工作领域，分别是大数据底层平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维。
大数据工程师是做什么的？
分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。
找出过去事件的特征：大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。
预测未来可能发生的事情：通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。
找出最优化的结果：根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。
在工作岗位上，大数据工程师需要基于Hadoop，Spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务。负责大数据平台(Hadoop，HBase，Spark等)集群环境的搭建，性能调优和日常维护。负责数据仓库设计，数据ETL的设计、开发和性能优化。参与构建大数据平台，依托大数据技术建设用户画像。
除开以上是需要负责处理的工作，还需要负责分析新的数据需求，完成数据处理的设计(文档)和实现。对大数据应用产品设计及解决方案设计，通过大数据挖掘用户需求。负责数据处理程序设计框架改善，数据处理性能优化, 系统数据处理的能力提高等。
由于目前大数据人才匮乏，对于公司来说，很难招聘到合适的人才：既要有高学历，同时最好还有大规模数据处理经验。因此很多企业会通过内部挖掘。职业发展路径上，大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。
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找出过去事件的特征：大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。
预测未来可能发生的事情：通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。
找出最优化的结果：根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。
在工作岗位上，大数据工程师需要基于Hadoop，Spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务。负责大数据平台(Hadoop，HBase，Spark等)集群环境的搭建，性能调优和日常维护。负责数据仓库设计，数据ETL的设计、开发和性能优化。参与构建大数据平台，依托大数据技术建设用户画像。
除开以上是需要负责处理的工作，还需要负责分析新的数据需求，完成数据处理的设计(文档)和实现。对大数据应用产品设计及解决方案设计，通过大数据挖掘用户需求。负责数据处理程序设计框架改善，数据处理性能优化, 系统数据处理的能力提高等。
由于目前大数据人才匮乏，对于公司来说，很难招聘到合适的人才：既要有高学历，同时最好还有大规模数据处理经验。因此很多企业会通过内部挖掘。职业发展路径上，大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。
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