大数据程序员培训机构：大数据技术解决方案发展

大数据在国内的落地发展，其实算起来也就是这几年的时间，究其原因是因为大数据技术解决方案的进一步成熟，为大数据应用提供更稳定的底层支持。作为大数据程序员，学习大数据，也需要对大数据技术解决方案的发展有所了解。今天我们就从大数据程序员培训机构的角度，来聊聊大数据技术的发展。

在IT领域，技术的突破，多半源自于实际的产品需要，要满足什么样需求，那么就需要相应的技术去实现。大数据也是这样，最初的大数据兴起，源自Google。在web2.0时代，互联网数据呈现出爆炸式增长的趋势，为了满足信息搜索的需求，就需要解决大规模数据存储的问题。


通过提升硬件设备来解决数据存储，将会造成成本的大幅增长，于是Google提出了文件存储体系GFS，使用普通的PC机来并行支撑大规模的数据存储。数据存储之后，还需要进行进一步的加工，才能满足实际的需要，因此Google又提出了MapReduce计算模型。

MapReduce是一个计算框架，基于PC集群，将复杂的大数据运算任务进行拆分，分别发送到不同的PC机器上去完成运算，再将最后的计算结果进行汇总。

有了GFS和MapReduce之后，数据的存储和运算就得到了基本的解决，这个时候新的问题又出现了——GFS的随机读写能力很差，于是BigTable系统诞生了。基于GFS的文件存储系统+分布式的锁管理系统Chubby，完成了列式数据库系统BigTable。

在历经了一系列的开发之后，Google将其设计思想发表为论文，基于这些论文，造就了后来的大数据开源项目Hadoop，也可以说Google的一系列设计，是Hadoop的前身。

开源的Hadoop，核心组件为分布式文件系统HDFS，分布式计算框架MapReduce，以及后来为了提升运用效率而设计的Yarn资源调度器。基于这样的Hadoop框架，大数据处理有了稳定的技术支持，从而推动了大数据的落地发展。

从大数据程序员培训机构的角度来说，大数据技术解决方案是作为大数据程序员需要掌握的核心重点，了解大数据技术框架的发展，技术的沿革，对于后续的学习也非常有好处。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发2020春季班即将开班，课程详情可联系客服了解！