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大数据可视化培训:数据可视化入门简介

作者:张老师 浏览次数: 2020-02-27 18:05
在大数据处理当中,数据可视化是非常重要的一个环节,也是与业务部门联系最紧密的环节,通过将数据分析结果进行可视化操作,更加清晰明了地帮助业务部门理解数据,促进数据结果反哺业务发展。今天我们就从大数据可视化培训的角度,来做一个简单的数据可视化入门介绍。

怎么来理解大数据可视化呢?

其实,大数据可视化要根据数据的特性,如时间信息和空间信息等,找到合适的可视化方式,例如图表(Chart)、图(Diagram)和地图(Map)等,将数据直观地展现出来,以帮助人们理解数据,同时找出包含在海量数据中的规律或者信息。

大数据可视化培训
 

数据可视化起源于图形学、计算机图形学、人工智能、科学可视化以及用户界面等领域的相互促进和发展,是当前计算机科学的一个重要研究方向,它利用计算机对抽象信息进行直观的表示,以利于快速检索信息和增强认知能力。

数据可视化系统并不是为了展示用户的已知的数据之间的规律,而是为了帮助用户通过认知数据,有新的发现,发现这些数据所反映的实质。

大数据可视化的基本概念

①数据空间。由n维属性、m个元素共同组成的数据集构成的多维信息空间。

②数据开发。利用一定的工具及算法对数据进行定量推演及计算。

③数据分析。对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据,从而可以多角度多侧面的观察数据。

④数据可视化。将大型数据集中的数据通过图形图像方式表示,并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息。

大数据可视化的实施,其实就是一系列数据的转换过程。

通过对原始数据进行标准化、结构化的处理,把它们整理成数据表。将这些数值转换成视觉结构,通过视觉的方式把它表现出来传递给用户,用户通过人机交互的方式进行反向转换,去更好地了解数据背后有什么问题和规律。

目前来说,大数据可视化培训是数据分析与挖掘工作当中所需要掌握的专业技能之一,当通过一系列的数据分析处理,最终得出了可靠的数据结果,这些数据结果所带来的数据价值,通过可视化能够更清楚地被传达和理解。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,数据分析与挖掘2020春季班正在招生中,私聊客服可领取学习资料哦!
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