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大数据分析培训课程:Python数据分析学习路线

作者:张老师 浏览次数: 2020-02-26 18:36
作为大数据职业发展的重要方向之一,大数据分析也随着大数据的发展开始受到更多的关注和重视,并且因为大数据分析对于技术的要求稍低,也成为更多转行人士的选择。今天,我们就从大数据分析培训课程的角度,来为大家分享一份Python大数据分析学习路线。

大数据分析培训课程

基本上,现在只要提到大数据分析,Python作为重要的数据分析编程语言,也同样被广泛地提到。学大数据分析,那么Python也是必学的,在数据的采集、存储、分析、挖掘的各个环节,Python的运用能够使得这些数据处理操作更加便捷高效。

Python数据分析入门:

主要学习Linux基础、Python基础语法、字符串、文件操作、异常处理、面向对象等,初步建立起使用Python编程的思想,并且具备基本的Python编程能力。

Python数据分析进阶:

主要掌握Python平台迁移Linux、Python常用第三方库、Python高级语法、Python正则表达式、数据结构与算法等。尤其是对于Python数据结构和算法的掌握,这部分在数据分析、数据挖掘工作当中提供相当重要的技术支持。

Python爬虫开发:

主要掌握爬虫开发原理、requests+beautifulsoup4静态网页解析、selenium动态网页解析、scrapy框架、分布式爬虫系统等,在数据分析工作当中,很重要的一部分就是数据源的获取,会写Python爬虫,在外部数据源的获取上就不难了。

Python高级进阶:

同大数据开发一样,Python学习到后期,同样面临机器学习、人工智能等领域的进一步学习。这一阶段主要要求掌握数据分析、数据可视化、机器学习理论与实践、TensorFlow等相关知识。

以上就是我们从大数据分析培训课程的角度,为大家带来的Python数据分析学习路线分享,目前来说,Python仍然是数据科学家们最喜爱的编程语言之一,在大数据分析工作当中,Python是必须要掌握的重点。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,数据分析与挖掘2020春季班正在招生中,课程详情可联系客服了解!
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