大数据培训学习：大数据专业培训学习路线

大数据行业的发展，带动着大数据人才需求的增长，而专业的大数据科班人才，其实远不足以满足现在的需求，而大数据培训学习，可以说是能够快速入行大数据的一条路子。针对于零基础的同学，很多人想学大数据，但往往不知道从何下手，今天我们就为大家分享一条专业的大数据培训学习路线。

首先从基础开始，大数据是一门涉及到到数学、统计学、计算机科学等的综合学科，首先在决定是否要进行大数据培训学习之前，我们需要对自己的基础水平有一个客观的评估。是否具备相关的背景知识，这代表着你学习大数据的难度有多大以及未来的成长高度能达到什么程度。


评估之后，如果依然决定要学习大数据，那么就要下定决心，从编程语言开始学起。大数据的编程语言，根据不同的框架有所不同，比方说Hadoop的主要编程语言是Java，Spark主要的编程语言是Scala，而数据分析更多会用到Python。

接下来可以对大数据处理当中的各个环节有一个基础的了解，包括分布式存储，涉及到Hbase，MongoDB等；分布式计算，涉及到Spark，MapReduce等；以及分布式调度与管理，主要涉及到Yarn、Zookeeper等。

再接下来，进入大数据平台的学习，以Hadoop、Spark平台为主，后续还可以加入最新的流式计算框架Storm、Flink等，其中Hadoop和Spark是公认的第一代和第二代计算框架，在市场上的占有率也最高，应该着重掌握。

掌握了技术平台框架之后，还需要针对性地进行大数据实战训练，包括对于市面上的大数据平台运用案例的分析，以及自行搭建一些大数据平台进行实践，将理论知识与实战训练结合起来，完成从需求分析到平台搭建到解决方案的全链条实践。

关于大数据培训学习，如果是完全零基础的小白，建议大家还是要进行系统专业的课程学习，大数据技术体系庞杂，想要快速掌握扎实的技术，实现大数据就业，系统专业的培训学习还是很有必要的。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发2020春季班正在招生中，课程详情可联系客服了解！