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大数据基础培训:大数据基础学习路线

作者:张老师 浏览次数: 2020-02-26 16:13
大数据作为一门新兴的技术概念,本身具备一定的专业门槛,想要入行大数据,也需要经过专业系统的学习,掌握相关的技术才行。尤其是针对于零基础想要转行大数据,不经过大数据基础培训,在入门环节就很容易败北。今天我们就从大数据基础培训的角度,为大家做一个大数据学习路线介绍。

大数据基础培训的第一阶段,首先需要对大数据建立起基本的概念,包括大数据理论、大数据应用、大数据场景,还有大数据相关技术包括云计算、物联网等相关的知识。

大数据基础培训

其次是对于大数据技术领域的初步认知,包括大数据主流的计算引擎、框架等,比如说Hadoop、Spark、Storm、Flink等,这些技术框架都是在后续的学习当中需要逐个逐个去学习掌握的。

比方说Hadoop,作为大数据处理的第一代主流框架,以核心组件HDFS、Yarn、MapReduce等为首形成的Hadoop生态,在大数据技术学习阶段,这是重中之重。

接下来是对于大数据处理的各个环节,要建立起更加清晰的认识,大数据存储、大数据计算、大数据分析、大数据应用等。

大数据存储涉及到分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库以及云端数据库等;

大数据计算涉及到批处理、流计算等相关技术,以及代表性的计算框架,包括MapReduce、Spark Streaming、Storm、Flink等;

大数据应用涉及到各个行业领域,建立对于不同行业领域大数据的认知,包括互联网、生物医学、物流、城市管理、金融、汽车、零售、餐饮、电信、能源等,对于未来的就业也是有好处的。

总体来说,大数据基础培训,更多是需要建立起对于大数据领域的基础背景,这对于后续的更多的技术、框架的学习,也能起到一定的帮助作用。成都大数据培训机构,加米谷大数据专注大数据人才培训,大数据开发、数据分析与挖掘,专业课程培训+大数据就业指导,帮助学员快速实现大数据就业,更多详情可联系客服了解!

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