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大数据应用培训:大数据应用开发学习路线

作者:张老师 浏览次数: 2020-02-25 18:37
大数据应用开发是目前大数据领域当中需求比较大的一类职位,尤其是随着近年来越来越多的企业开始布局大数据,企业大数据平台搭建成为大数据应用开发的主要任务之一。今天我们就从大数据应用培训的角度来分享一下,大数据应用开发的学习路线规划。

大数据应用培训

大数据应用培训本身来说是更偏向于技术开发的路子,在学习当中也主要是基于技术知识体系的搭建——

入门阶段:Java SE+MySql+Linux

学习路线:Java语言入门→OOP编程→Java常用Api、集合→IO/NIO→Java实用技术→Mysql数据库→阶段项目实战→Linux基础→shell编程

中级提升:Hadoop生态系统

学习路线:Hadoop→MapReduce→Avro→Hive→HBase→Zookeeper→Flume→Kafka→Sqoop→Pig

中级进阶:Storm与Spark及其生态圈

学习路线:Storm→Scala→Spark→Spark SQL→Spark Streaming→Spark机器学习

高级进阶:机器学习、深度学习等相关知识

学习路线:Mahout机器学习→R语言→Python

实战进阶:大数据项目实战

在完成整体的大数据技术体系学习之后,基于理论知识,大家已经能够熟练掌握,但是这在实际的大数据工作当中,还不具备说服力,加上一定的项目实战,才能真正实现理论和实践的融汇贯通。

以加米谷大数据培训来说,在大数据应用培训的后期阶段,将融入企业级大数据项目实操,比如滴滴打车车辆与用户数据、京东电商用户画像分析、天眼查企业征信大数据等项目,帮助学员更好地掌握大数据应用技术。

经过大数据项目实战阶段的学习,学员应当具备企业级大型完整项目开发能力,同时能够综合运用大数据分析知识,完成数据分析、收集、展示的完整流程。

以上就是基于大数据应用培训的大数据应用开发学习路线分享了。总体来说,大数据技术体系庞大而复杂,基于各个技术框架需要掌握的知识点都不少,需要大家沉下心来,循序渐进去学习掌握。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,大数据开发2020春季班正在招生中,详情可联系客服了解!
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