大数据基础课程简介：大数据入门基础

大数据的热门带动了越来越多的小伙伴想要进入行业发展，而想要进入大数据行业发展，学习大数据相关知识的人也越来越多。很多零基础的小伙伴，常常觉得迷茫，不知道该从哪里开始学起。那么如果你也是其中的一员，希望下面的大数据基础课程简介能够给你一定的参考作用。


准确来说，大数据是一个交叉学科，想要真正入行大数据，能够在行业获得好的发展，那么计算机学科、数据库学科、统计学科等方面的知识都是需要掌握的。

大数据入门基础需要掌握：

一门编程语言。学习大数据，尤其是是大数据技术开发方向，编程是肯定要涉及到的，在基础入门阶段，至少要掌握一门编程语言，但是随着学习的深入，不同的框架需要不同的编程语言，还需要更进一步的学习，比如说Hadoop的Java，Spark的Scala等。

Linux操作系统和数据库。各个大数据平台软件的环境搭建和配置，都离不开Linux的支持。掌握Linux基础，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase等技术框架。

大数据平台搭建。大数据平台的搭建和部署是学习大数据的基础，目前比较常见的选择是Hadoop和Spark平台，Hadoop对硬件的要求并不高，非常适合入门学习。

对于零基础小白来说，学习大数据需要做好长期坚持的准备。尤其是没有任何编程基础的，首先要从最基础的Java开始，接下来学习数据结构、关系型数据库、linux系统操作，夯实基础之后，再进入大数据的学习，例如：hadoop生态系统、Storm生态系统、spark实时开发的学习。

另外，想要入行大数据，那么关于大数据的概念；大数据产生的时代背景和发展运用的历史；大数据的收集、生成、调用工具；大数据的意义、价值、市场、开发及运用前景等大数据行业背景知识，也要逐步建立起来。成都加米谷大数据，大数据技术知识分享，大数据培训班课程，更多详情可联系客服了解！