Hadoop适合初学者书籍：Hadoop自学书籍推荐

大数据的兴起，带动了行业对于大数据人才的需求，尤其技术开发人才，可以说是妥妥的高新技术岗位，薪资待遇好，行业前景好，是很多人都看好的发展机会。而入行大数据，掌握Hadoop技术框架是基本技能要求，今天呢，我们给大家分享一些Hadoop适合初学者书籍推荐，大家可以参考一下。


作为Apache的开源项目之一，Hadoop至今已经有了十多年的发展历史了，相对的在这样长的生命期内，Hadoop在不断更新优化，Hadoop相关的书籍，也非常丰富，这里我们主要推荐的是比较经典的书目。

Hadoop适合初学者书籍：

《Hadoop:The Definitive Guide》

对于分析数据集和建立Hadoop集群的相关理论做了详尽的介绍，包括何使用Apache Hadoop构建和维护可靠的、可伸缩的分布式系统，Hadoop相关的Parquet、Flume、Crunch、Spark等几个项目的介绍，Hadoop构建分布式数据集等。

《Hadoop Explained》

是比较全的Hadoop理论解读书本，对于Hadoop组件的基础知识做了全面介绍，包括如何使用MapReduce、Yarn基础知识、使用HDFS Federation、Hadoop的优势、Hadoop如何处理大数据等。

《Programming Hive》

关于Hadoop Hive的全面指南，理论配合真实案例研究，对Hive在Hadoop生态系统中的工作方式，如何在你的环境中设置和配置Hive等相关问题有明确的解答。

《Modern Big Data Processing with Hadoop》

本书对Hadoop组件进行全面的解读，对于Hadoop设计、构建和执行方面很很好的参考作用，包括企业数据架构原则、Hadoop与Apache Spark、Elasticsearch等多种大数据框架结合使用、使用Apache Ambari设置和部署大数据环境、使用Spark开发大规模数据处理解决方案等。

《Hadoop Security》

对Hadoop系统安全性的研究，内容包括如何构建安全的Hadoop集群硬件、了解Kerberos网络身份验证协议、数据提取和客户端访问安全性等。

《Data Analytics with Hadoop》

内容主要介绍Hadoop生态圈技术，包括Hadoop和集群计算的基本概念、Spark内存计算、使用Apache Hive和HBase执行数据挖掘和存储、使用高级API进行分析、使用Spark的MLlib进行机器学习等。

以上就是本次关于Hadoop适合初学者书籍推荐的内容了，这些书目的作者基本都来自国外，基于最新的Hadoop技术趋势，对Hadoop初学者们建立理论体系有很大的参考作用。成都加米谷大数据，大数据知识分享，大数据培训班课程，更多详情可联系客服了解！