大数据必看经典书籍：大数据从入门到深入书籍推荐
作者：张老师 浏览次数： 2020-02-13 15:24
大数据领域，尤其是涉及到技术开发方向，是有着很庞杂的技术知识体系的，通过看书来打好理论基础是很多同学初学大数据的想法。这里呢，我们从大数据学习从入门到深入的学习过程中，给大家推荐几本大数据必看经典书籍，希望能对大家有帮助。
首先，大数据基础学习阶段，主要是Java基础的学习，包括Java语言基础、HTML、CSS与JavaScript以及Web和数据库相关的知识。
推荐书籍：《Effective Java》
这本书主要推荐零基础或基础差的小伙伴读，针对初学Java可能遇到的编程问题，这本书都能找到有效、实用的解决方案，以及对于Java平台精妙之处的独到见解和优秀的代码范例。
第二阶段，主要是Linux&Hadoop生态体系的学习，对于Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架等要逐步去学习掌握。
推荐书籍：
《Big Data》
在大数据的背景下，关于数据建模，数据层，数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题，这本书给出了很多独到的见解。
《Hadoop权威指南》
《Hadoop权威指南》，作为Hadoop的经典入门书籍，从Hadoop的缘起，由浅入深，结合理论和实践，全方位地介绍Hadoop框架体系结构。
《Hive编程指南》
《Hive编程指南》是一本Apache Hive的编程指南，对Hive的SQL方法HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合做了详细的介绍。
第三阶段，是针对分布式计算框架的学习，尤其是Spark计算引擎的相关知识，要做到全面掌握。
推荐书籍：
《Spark快速大数据分析》
这本书对Spark的用法，Spark的核心概念和基本原理有较为全面的介绍，不过多深入实现细节，主要关注上层用户的具体用法，适合初学者入门。
《Spark机器学习：核心技术与实践》
采用理论与大量实例相结合的方式，对于Spark数据分析和实现机器学习算法，Spark在各种企业级系统中的应用，做了相对全面的介绍，重点在Spark的应用探讨。
以上就是今天为大家推荐的大数据必看经典书籍，大数据的学习，不管是书籍理论的学习，还是实际的编程实战，都是对于大数据技术的锻炼，只有掌握好了大数据技术，才能真正在大数据行业立足发展。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发2020春季班正在招生中，详情可联系客服了解！
首先，大数据基础学习阶段，主要是Java基础的学习，包括Java语言基础、HTML、CSS与JavaScript以及Web和数据库相关的知识。
推荐书籍：《Effective Java》
这本书主要推荐零基础或基础差的小伙伴读，针对初学Java可能遇到的编程问题，这本书都能找到有效、实用的解决方案，以及对于Java平台精妙之处的独到见解和优秀的代码范例。
第二阶段，主要是Linux&Hadoop生态体系的学习，对于Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架等要逐步去学习掌握。
推荐书籍：
《Big Data》
在大数据的背景下，关于数据建模，数据层，数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题，这本书给出了很多独到的见解。
《Hadoop权威指南》
《Hadoop权威指南》，作为Hadoop的经典入门书籍，从Hadoop的缘起，由浅入深，结合理论和实践，全方位地介绍Hadoop框架体系结构。
《Hive编程指南》
《Hive编程指南》是一本Apache Hive的编程指南，对Hive的SQL方法HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合做了详细的介绍。
第三阶段，是针对分布式计算框架的学习，尤其是Spark计算引擎的相关知识，要做到全面掌握。
推荐书籍：
《Spark快速大数据分析》
这本书对Spark的用法，Spark的核心概念和基本原理有较为全面的介绍，不过多深入实现细节，主要关注上层用户的具体用法，适合初学者入门。
《Spark机器学习：核心技术与实践》
采用理论与大量实例相结合的方式，对于Spark数据分析和实现机器学习算法，Spark在各种企业级系统中的应用，做了相对全面的介绍，重点在Spark的应用探讨。
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